人工智能的商业实战

导读：当“阿尔法狗”与人类的对弈在众目睽睽中落下第二季，你是否会想到这正是“人工智能年代”为咱们做的一次最好的遍及？全球化战略下的人工智能就会像工业革命之后的全部科技创新一样，谋福于整个人类。人类正迎候一个令人兴奋的年代——人工智能正在让机器人管家、无人驾驶、智能家居、大数据分析等等成为触手可及的现实。

正文：人机大战展示出计算机新的思维模式，人工智能在商业领域的遍及仅仅是一个时间问题，可是很多人却不知道人工智能在商业领域是怎么使用的。究其所以是因为这件事情的吸引力远远不如计算机在世界上最古老而杂乱的棋盘游戏中打败人类冠军，或用计算机写出粗陋的钢琴歌曲。但是，不论你是否意识到，商业的人工智能应用都将会在未来的几年内影响到每个人，未来十年最大的商业机会，就是根据人工智能的未来。

事实上，人工智能在商业领域中有着非常宽广的使用范围，它终究达到的效果就是协助提高企业业绩。我国数以百万计的企业怎么运用这一精准技能在商业领域进行针对性地规划与布局，关乎于企业的兴衰成亡。

人工智能技能的生长趋势是这样的——有端、有网、有云，并完成场景数据化、数据网络化、网络智能化、智能渠道化等晋级步骤。在结构化数据最完善的互联网商业领域，未来在数据网络化与人工智能的普及下完成商业模式升级是最简单的，并且现阶段人工智能在精准营销和商业广告场景已能够做的非常完美。

跟着科技的前进，人类正在进入智能商业年代，未来零售将是无界的，在任何场景下都能完成消费。而人工智能助手还能够让购物体会更具特性，比如能够在客厅里为购物者重构在商铺的购物体验。

其间一个有代表性的例子就是淘宝，淘宝不只直接提供商品，更依托其推送体系，做到了基于个人消费者特性的千人千面——基于上亿用户和十余亿商品之间的精准匹配所实现的主页个性化，犹如消费者进入商场的刹那，就已经被传送到不同的楼层，当他进入任何一家商场的任何一家店面，其间不管是产品风格或者是商品摆放都是依据用户的喜好定制。

另一个有代表性的例子就是广州大麦信息科技有限公司（以下简称“广州大麦”）。广州大麦历来就不仅是一家科技公司。通过广州大麦的翔实介绍可以发现，以前整个行业对人工智能的研究多侧重于理念性、实验性的产品，而现在广州大麦则致力于将人工智能技术赋能给各个商业领域。

而在这儿，就不得不提广州大麦的一支 “特种部队”——人工智能实验室。这是一群由科学家组成的团队，通过运用大麦成熟的行业经验，加上顶级专业的算法，同时有机融合大数据分析，正在积极探索人工智能在商业领域中的运用，不断的发掘人工智能的价值，实现用人工智能驱动商业创新，用人工智能促进业务增长。

大麦人工智能实验室的一个产品是客户关系管理系统（CRM）。

众所周知客户关系管理在商业领域是重要的，但是，做得好坏区别很大。在顾客生日的时候给个相关的打折券，顾客可能绝觉得感动，但如果每天给她发十封邮件就变成骚扰了。

大麦发现传统的客户关系管理往往有以下几个特征：

1.缺乏前瞻性。比较常见的方法就是RFM模型，即只看历史消费额，消费频率，和最近一次消费是什么时候，根据这三个来决定怎样处理客户关系。

2. 缺乏多元性。只着眼于客户这个维度，只顾客户的个人特性，缺少对其它维度的考虑：比如像产品的维度，支付途径的维度，购物环境的维度等。

3. 缺乏体系性。零敲碎打，头痛医头脚痛医脚，每一个商业行为之间没有太多关联。

那么人工智能怎样在CRM领域起效果呢？ 主要有两个方面：

第一个方面，人工智能有能把不同维度上的特色考虑进去，进行对顾客聚类的分析。有些顾客之间的相似性是隐形的，这时使用人工智能算法，如分级聚类和近邻参照聚类等，能把这种相似性给找出来。比如说，从前把顾客群体月消费1000元以上和以下分成两类，现在用人工智能就可以把大约每隔20多天来逛店一次，喜爱产品有相似性，消费额度、消费方式比较接近的顾客进行分类。

第二个方面，通过把顾客在不同的时间段作特征提取和根据模式识别地交叉映射，我们可以得到一个全面的顾客生命周期模型，并判定一个顾客现在处于哪个阶段。比如说王五有潜力扩展消费，处于成长期，而赵六的消费能力已经饱满。所以对王五的客户关系管理的关键是协助他成长，让他再花的多些，对赵六的客户关系管理的关键是把他留住，想方法让他消费更多的赢利比更高的产品。对处于每个阶段的客户关系管理的关键点是不相同的，市场行为的设计和执行就不一样。

现在，客户关系管理的趋势正在发生改变——从单纯的了解顾客向引导顾客发生行为改变，从按组群服务向每个顾客可以得到不同的精细化服务改变，从以顾客为中心的体系向顾客和企业多方位考虑的优化体系改变，人工智能提供了这种改变的路径。

大麦人工智能实验室的另外一个产品就是定价战略。

说白了就是怎样拟定价格，东西卖多少钱。对传统职业来说，尤其是零售业，是很要害的一环。定价过高，影响销量；定价过低，影响赢利。

而人工智能使用多种算法，能发掘联系，捉住关联性。这种关联性首要包含了顾客和产品之间的关联性，产品和产品之间的关联性，还有顾客和顾客之间的关联性。人工智能能发掘出来这种关联性是定价战略的核心。

顾客和顾客之间的联络能够从社交网络上拉数据、做剖析，关于线上的网店，大麦能够拟定动态的定价战略。这个背后的算法比较复杂，可是主线不变，用人工智能捉住关联性的点仍是相同的，用关联性来断定关于不同顾客集体对于不同产品的价格接受度，根据需要在不同的时间段里起浮，来达到不同的意图。

大麦人工智能实验室还有一个产品是精准营销。

精准营销是现代商业的大趋势。给一个顾客引荐怎样的产品，供给怎样的服务，一切都是环绕这个顾客的个性来打造的，使得用户的体验迅速提高。大麦经过多层特征提取和发掘，能够把顾客消费的规律给发掘出来，简单的规则像王五总是周末来购物，杂乱一点像赵六总是在某个阶段只需有打折就会买某一类产品。进一步，大麦把线上线下的信息也结合进来，构成顾客的精准画像。

人工智能还能把一些购物场景给统一进行分析，例如发现天冷的时分有一类人特别喜爱买罐装的汤，天冷就是其中的购物场景。此外，还能够把产品之间的关系确定出来，比如说，哪些产品能够互相代替，哪些产品常常在一起被购买，哪些产品有很强的互斥性等等。这三个方面都给发掘出来以后，再经过随机森林和排序学习等办法，给不同的人提供个性化精准营销。

尽管线上购物已经成为趋势，但新零售的开展，终究都统一为了线下流量运营，以此来重构商家和消费者之间的链接，同时实现商家对消费者的数字化信息的获取、分析、转化，然后完成老客复购和门店收入的提高，而这些都离不开人工智能。

此外，像线下零售业现在也用到大量的人工智能技术，众所周知服装行业是需要线下体验的行业，无论是服装的试穿，或者是消费者的购物体验，都标明这个职业具有强烈的线下特点。

服装消费非刚需、非高频，服装职业做新零售，要环绕产品立异多样化的服务的方法，比方说上门试穿、预订到店试穿、线上预订断码、断色款。单纯的产品销售不能满足顾客需求，品牌要从穿衣解决方案，上升到营造某种生活模式：依据目标群体的生活需求，完善品类供应链，结合线上线下一体化销售为顾客输出特定的生活体验。

时髦设计品牌——莎琪儿私藏内衣店，基于服装行业的大数据生态上，利用人工智能的赋能使新零售成功落地。莎琪儿对B端商家，C端消费者，优异原创设计师和生产供货商的服装生态渠道进行数据化、个性化的服务，从客户体验的视点做出了全面的升级。同时结合商品直播与设计师直播的优势，提供到更好的质量体验、更好的看货效果、更全的产品信息、更快捷的下单方式，进而成功营造了莎琪儿智慧网红店。

莎琪儿经过人工智能剖析，发现品牌是期望传达给消费者“由此取悦自己”理念 ，经过对大学生人群的透析，发现莎琪儿与大学生人群的理念是相同的 ，所以莎琪儿智慧网红店要承载莎琪儿给消费者快乐的体验，现在莎琪儿的每家线下体验店都会有一个“快乐” 的主题，构成独特的莎琪儿智慧网红店标签 ，比方说莎琪儿城堡、莎琪儿花之间、莎琪儿梦境城、莎琪儿星空等等。

每一家莎琪儿智慧网红店都是可以通过全场景服务、体验式营销、人脸识别和人工智能算法等技术，来实现消费者的关注-体验-购买-传播的自循环链条，丰富和改变消费场景，提高了智能消费的场景体验，形成一个自洽的智慧门店体验逻辑 。

   人工智能已成为莎琪儿提高精细化运营能力的利器，为莎琪儿带来四大中心价值：一是完成精准营销，二是辅佐公司进行规划决策，三是推进客户关系管理和价值发掘，四是提升运营效率，下降运营成本，优化供应链和物流系统。莎琪儿通过人工智能，能够轻松把握行业趋势，构建一家又一家的智慧门店。

有了人工智能，就能依据客户需求及实际情况，不断更新迭代新产品，一起在做好服务的过程中提升用户体验，使日常消费更加便利，用户购物体验将史无前例地精彩。这样的改变已经开始发生，现在迈出这一步的企业将抢先一步，而这，仅仅是个开端。