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品牌营销方案怎么实现负增长到增长30%?

标签: 品牌数据银行数据银行服务商品牌营销方案 作者:广州大麦 2019-07-12


一、项目背景

       

       Marie Claire是隶属于全球最大鞋业公司BATA集团旗下的法国时尚鞋履品牌,于2015年进入中国并入驻天猫旗舰店,前两年主要依靠低价促销打折形式来实现销售额增长,2018年希望改善这个不健康的状态。

 

 项目背景,品牌数据银行

 

二、解决方案

      

       广州大麦为Marie Claire提供品牌数据化运营解决方案,通过品牌数据银行洞察分析找到问题所在,并制定相关优化策略,实现品牌可以不再以低价策略都能实现良性的销售额增长,全面解决品牌店铺客单价和货品品类的问题。

 

 广州大麦,品牌数据银行


三、项目实施过程

 

1.大数据洞察问题

       通过前期的人群积累,Marie Claire已经累计30多万的粉丝用户,对店铺人群粉丝的认知更多是在品牌定位中进行阐述。

 

       经过广州大麦提取分析Marie Claire旗舰店的用户人群画像,发现实际情况跟品牌认知的人群定位是存在70%偏差的,货品结构、货品运营节奏也存在一定盲目性,内容运营版块较为欠缺。

 

大数据洞察问题



2.重塑品牌人群标签

      根据品牌数据银行的数据反馈,我们给出下架12%不匹配标签产品的建议,所有主动引流渠道转向目标人群,提升品牌视觉,承接高端人群审美喜好。

 

3.货品运营改变根本

       过往,品牌在新款开发上依靠过往款式做延伸,主观性较强。广州大麦通过DMP数据结合目标人群属性精准拆分产品品类,同时在开发中融入市场热销款式属性,对目标人群进行针对性的产品开发。

       并调整各品类价格带,区分引流/主营/高阶/形象款,数据引导全年货品上新节奏,刻意培养四大品类分别1-2个中高价位单品成为店铺主打款。

 

 货品运营改变根本

 

4.内容运营曝光种草

       最后,我们利用大麦制定的品牌营销方案,通过公域大量内容曝光种草提升和转化品牌知名度,用私域内容打造留存用户,实现AIPL用户全链路内容布局和用户收割。

 内容运营曝光种草,数据银行服务商


四、项目实施效果

 

     经过一系列的大数据运营指导,成功助力品牌提升25%的产品溢价,实现销售额30%的健康增长。


    广州大麦作为优秀数据银行服务商以数据和创新为核心,以技术为驱动,为品牌提供整体的商业解决方案和服务。包括电商运营解决方案,电商内容解决方案,数字营销解决方案和新零售解决方案。

 

 服务覆盖服饰鞋包、美妆、母婴、快销、家电、旅游等多个行业类目;服务客户包括波司登、百丽、三只松鼠、麦斯威尔、亨氏、乐扣乐扣、狮王、天威、万达集团等国内外知名企业品牌。


 


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