看良品铺子如何利用“数据银行”实现弯道超车

     如今，新一轮的消费持续升级，但电商表面繁华的背后却充斥着低价文化、同行之间的恶性竞争、产品同质化、顾客忠诚度低等问题。随着今年电商法的实施，优胜劣汰的趋势逐渐形成，面对行业的重新洗牌，即使是品牌商家，如果没能抓住正确的发展方向，被淘汰出局也在所难免，当然也会有不少商家脱颖而出，杀出一条血路。但作为中小型商家，在这样的大环境下却会更加步履维艰，无所适从。

      所以不妨我们看看良品铺子的案例。良品铺子从2006年第1家门店开业，到2006年扩张至2000多家门店。在快速扩张的过程当中,不得不面临经营成本增加，营业额个位数增长的压力,同时，行业产品同质化严重，竞争激烈，在种种问题与压力下，良品铺子开始从数据银行中寻找新出路。

一、借助数据银行，绘制消费者画像，

     良品铺子通过大数据对“人”进行分析，得到清晰的用户画像，并借助数字化经营优势，实施精准的场景营销。良品铺子甚至还成立了一个以数据为核心的零食实验室，通过技术以客观数字化评价食品等感官指标，不断优化产品口味，平均每月抓取超过200万条顾客评论，用数据反馈来洞察消费者行为和偏好。通过数据银行的数据反馈洞察消费者行为与偏好，及时调整产品。

二、数据先行，读懂用户精准投放

     利用大数据分析，细分用户市场，筛选出潜在客户群体，从而根据产品给用户群打标签，进行精准投放，针对不同群体使用“千人千面”提升产品转化率。

三、依靠大数据转型，扭转困境

     良品铺子在生与死的边缘，利用了大数据技术完成单渠道、多渠道到全渠道的整合，成为目前国内休闲食品行业的佼佼者，2015年到2017年，主营业务收入从31.49亿上升到54.24亿元，年均复合增长率达31.24%；2018年上半年，营业额达30.35亿元，净利润1.13亿元。

四、借助大数据，持续赋能品牌

     依据粉丝个性化需求的大数据分析，定制满足用户需求零食；同时，通过用户浏览偏好数据分析，不断推进产品内容话题，通过内容营销增加客群。

     市场环境与消费者需求是不断变更的，即使是大品牌，单靠传统运营经验已经不足以应对，但无论推广工具和营销模式发生怎样的变化，始终唯一不变的是对“人”的运营，根据店铺流量数据进行人群细分，实现精准营销，就必须抓住大数据运营这最后的稻草。随着“人、货、场”逐步数据化，运用大数据进行店铺运营是企业转型的趋势也是必要手段。

      广州大麦作为拥有数据银行和策略中心双认证的服务商，以数据和创新为核心，以技术为驱动，为品牌提供整体的商业解决方案和服务。包括电商运营解决方案，电商内容解决方案，数字营销解决方案和新零售解决方案，持续为电商赋能。