banner撸不过机器，连创意也要输？

如果说大工业时代让机器解决了大量的重复基础的体力劳动，那人工智能时代就可以解决大量的重复基础的脑力劳动，这是商业和时代发展的趋势。比如，阿里用“鲁班”替代了了banner设计师？是的，确实。双11期间据统计的1.7亿个在线banner，都不是设计师人工做的，而是阿里智能设计实验室的“鲁班”系统根据用户的行为和偏好智能生成并进行投放推广。而且，还会根据用户点击结果自动调整。

所以，如果一个设计师的主要工作就是做banner，那就真的可以被“鲁班”取代了，当然，现在这个系统还是供内部使用，没有开放对外，一般商家不会涉及到这套系统操作，商家设计师暂时可以松一口气，呵呵。但是，这样的智能系统迟早会投入商业使用，所以，如果作为基础脑力劳动者，要有被替换的觉悟…当然，首先，我们了解下这套系统是如何运作的，看看是否能转提升我们的设计思路。

简单来说，“鲁班”系统先经过了海量的banner图收集，对banner的基本组成：背景+商品+文字进行数据化分解与标注。通过设计专家团队的人工提炼规则，让机器学习到设计框架后，建立大量的素材库，就可以让系统进行自动的组合和搭配了，然后对生成的banner进行美学和商业上的评估，不断强化与修正，最后达到设计师们认可的效果。

在操作过程上，可以看到系统的制作手法其实和人工是没有差异的，首先设置好背景图片，背景图的色彩也会智能根据所选类目与商品进行考量；然后是背景的丰富也即是区域装饰，可以让背景产生层次感；然后是商品主体的安放，系统还可以对单纯色底的商品进行比较好的自动抠图，当然商品主体通常的位置是有固定的区域；接着就是修饰高亮的元素叠加，简单来说就是一些浮动的元素起到活跃气氛，平衡画面色彩的作用，可以说是对平面构成的基本原理的常规应用。最后是安排文字，当然文字也会从标题，描述，点击按钮等几个维度进行安排。最后是系统对画面进行评估，评估的规则是按照设计团队对海量的banner提炼出来的模板化的规律进行套用，包括了色彩的搭配，文字的大小，间距，主体是否完整明确等一系列成千上万被挑选出来的优质banner中总结出来的规则。系统的思路和逻辑完全按照一名经验老道的设计师的常规操作来进行。

到此，从商品抠图，到文字排版，图片生成都由系统自动完成。可以说开发出这个系统极大解放了人工操作。虽然研发会消耗大量人力和时间，但是它的产生确具有很重大的意义，如前所述，这不仅是简单的解放了人工操作时间，事实上，它解决的是基础的脑力劳动中很特别的一项：模板化设计。

当然，设计从来都不是一种基础脑力劳动，相反，设计是一种智能化工作。正因为如此，这套撸banner的自动系统才被“设计”出来。“鲁班”的出现，其实正是验证了设计很多时候都是为了解决重复基础行为而进行智能行为。计算机的出现解决的是计算的问题，电脑解决了更多的应用场景。而一直是被认为最难复制化生产的图形设计这一领域，也被攻克了。而且，确实是做到了千人千图，不重复。也就是说，系统做到的不是简单的复制化图形设计，而是具备一定智能的主动图形设计，这和所谓的“计算”出图是有根本的区别。虽然现在生成的图片都是模板化。也正是因为模板化，所以才让设计师们觉得，这样的基础重复操作，不应该是设计师的主要日常工作。如果机器可以让模式化的工作更快捷，那何乐不为呢？当然这里最难评定的就是美学定义。好在banner图有自己的固定特征和目标，可以纳入大数据分析，让我们在评定设计的图片的美观程度上也能进行分级和评判。而且最终的审核也是由专

业设计团队人工来进行评判，并让机器深入学习，智能调整。

所以我们了解了“鲁班”系统实质上是在数字时代应市场需求而产生的更科学的解决“机械”式重复制作设计图的问题，核心美感输出也是依靠人来进行。这很适合常规banner图的设计，类似于以前商场美工经常要处理的POP广告字，在pop字体没有出现之前，能写一手漂亮POP字体的美工是很值钱的，甚至有一段时间市面上还有专门的书籍教我们怎么去写POP字和商场招贴，那时能写好字已经是合格的美工了，能在写字的基础上再有点排版和添加小插图，就已经是商场POP领域大神级别了。那么时代变了，实质没变。当年的POP差不多就是现在的banner。都是营造商业气氛的相对模式化的设计内容，严格来说，在素材和参考相对匮乏的POP时代，对设计的综合能力要求甚至还要更高一些。如果你现在在一家不起眼的咖啡店内看到一张漂亮的手写POP板，说不定就是当年的商场美工高手隐迹于此，或者是帮自己孩子的店顺便贡献一点余力……

看着这迅速到来的智能做图系统，可以预见，他的发展会非常迅猛，随着数据库的不断更新和规则的不断优化，如果我们还是只能做做banner，那可能POP手写体美工的今天就是我们的明天。还好，大部分商家还不只是仅仅做个banner，设计师们看了可能觉得还好，危险还没有这么快到来。但是，但是，但是，谁知道“鲁班”过些许年月会不会就进化成“鲁大师”，学得自在极意功会撸海报，详情，视频，提供客人“意想不到”的全套服务了呢？还是提前做好打算的好吧。

有了合理的推测，那我们就可以早做应对，嗯，目前“鲁班”撸的还是模块化的banner，

看起来还应付不了“创意”类的图形设计。所以，我们应尽早从元素的堆砌规则这样的做图手法开始向如何做出更具备创新的内容方向去研究发展。Banner广告这些迟早不是人做的事。

然而，事情总是会在你意想不到的地方给你惊喜。阿里的“鲁班”还没收割初级图形设计师，一不小心就在网上看到了一个“阿里妈妈智能创意”，what？难道连创意的饭碗也要让给人工智能了吗？

仔细看过还好，其实也主要是面对banner的制作，这个和“鲁班”的不同是已经面对用户开放使用的了。而且操作上算是半自动化，用户可以自行调整替换自己的商品到banner上，对文字进行调整。而且，智能的表现上主要还是针对不同尺寸的自动匹配，场景风格的搭配上。创意上我还是承认这个功能页面设计得很有创意，至少让人惊喜了一下。事实上这个系统也是解决了设计师的大量机械重复操作的问题。而且开始在图文搭配和色彩配合上进行了简化和模块化。原则上，和“鲁班”的出发点是一致的。

那么总结可以来了，现在的技术已经慢慢可以解决图片处理和设计中规范化，模板化的部分，让设计师的生产力从大量的重复劳动中解放出来，这种趋势的出现时应对商业大规模发展产生的大量的模板化图片现象。而终结重复设计的其实不是人工智能，正是设计师本身。