电商运营常用哪些维度的用户数据？这里都整理好了

都知道无数据不运营，但想要有数据，必须先埋点做采集，也就是需要先建立一个用户标签系统，如果不知道电商运营需要用到哪些数据，就真的“无数据”了。哪些数据对电商运营来说是常用又有效的呢？

1.用户画像的标签数据

年龄、性别、身份、兴趣、地区、职业、家庭角色、婚否等，电商运营设置这类标签数据主要用于精准投放和精细化运营，也可用于分析电商平台的选品方向。

2.用户活跃的标签

激活状态、次日留存率、3日留存率、7日留存率、次月留存率、3月留存率、日均访问时长、是否付费、净推荐值（NPS）等。电商运营可以将这类标签可用于精细化的用户生命周期管理，有针对性地提高用户活跃和减少用户流失、筛选和推荐裂变用户等。

3.产品销售的标签 

支付方式、订单金额、已收藏、最近30天浏览过、已复购、订单状态等，电商运营可以将这类标签主要用于平台产品的销售数据分析。

当然，一个完整的标签系统不只这么一点标签内容，电商运营可以根据实际业务需求，新增更多的标签。在调取数据的时候，电商运营可以通过建立标签数据模型，输出多维度的数据表。