亚马逊数据营销案例分享

一、案例背景

本店品牌是在美国欧洲进行备案后2016年1月注册店铺，并开始筹划店铺产品，2月欧洲点正式启动。全店所有产品都是通过数据分析得出来的畅销品，通过目前4个月运营 （期间过年时间还是属于筹划阶段，正式运营是3月开始），店铺数据截止为2016年5月8日。

二、店铺现状和问题

1、无产品，只有品牌

2、投资不能过大，只能小步快跑，保持0库存模式

3、产品广告投入不能过多，目前基本0投入，全部靠自然排名来做。

三、对策

1、首先要清楚的知道什么可以卖，什么不能卖。

通过一个月的市场数据搜集，大麦开发了相应的工具进行数据采集，找到了符合销售的产品。

图例：

2、 SEO优化

通过关键词搜索的自然排名优化，使产品得到了更多的展现并且，非常多的产品保持了类目的BESTSELLER

3、合理化的库存

每2周1次上新，每两周一次发货，虽然会有部分产品脱销，但是保证了0库存的周转模式，目前为止无滞销品。整体毛利25%以上。

图示为15年11月-16年4月的店铺趋势图：

1.店铺前期在少量资金周转的情况下做了很多维度的测试：货源整合，产品类目，物流模式；

2.线上批发+市场拿货，模式灵活，但需要稳定货源以获得更快增长；

3.经过前几个月的准备及测试，订单在4月开始迅速增长。

4.开拓市场

开启小语种市场，下图为日本市场。竞争对手少，售价较高，利润空间大。

5.切入蓝海类目

热门类目竞争激烈，蓝海类目运营推广成本相对较低。

6.打造爆款

通过站内外数据选品并持续跟踪，新品转化,打造潜力爆款。

四、效果总结

因此，大麦跨境运营团队认为，数据驱动运营来精准选品，打打破增长瓶颈从而实现快速突破。

自2016年3月开启日本市场，销售额、订单量、流量都呈现快速增长。开启亚马逊物流后，4月至5月环比增长率高达595%。新开辟的小站点有巨大的潜力。