电商运营中分析数据需要几个维度?

对于数据分析肯定是要从竞品的引流渠道，推广词做整体的数据分析，通过差异化的数据，了解店铺和行业优秀店铺间的差距，尤其是差距较大的数据，重点分析是哪些原因导致的，针对性优化，快速提高数据带来的权重指标。

电商运营中分析数据需要几个维度?

1.分析竞店引流渠道

根据生意参谋竞争，分析竞店的整体引流渠道，以及流量占比最高的引流渠道，搜索流量，手淘推荐流量，付费流量，站外流量的访客数量相差多少，因为什么原因导致流量占比低于竞店，从而进一步优化引流渠道。

扩展新的流量渠道，比如内容营销，私域流量的新玩法，通过增加新渠道带来的成交权重，尤其是私域流量，可以更好的抢夺竞店精准流量。

2.分析竞品推广词

一般是分析推广词的数据差异，推广词最明显的表现是带动搜索流量，竞品的优质引流词，转化词，哪些词带来的数据效果好，上升空间大。打算使用时，考虑双方店铺的权重是否相符，推广后是否能拿到同样的数据。

3.分析竞品标题变化

竞店的各项数据突然提升，是否短时间内调整过标题，还是之前积累的收藏加购，因为活动大面积转化。搜索流量是通过关键词和标题是主动和被动的展示结果，店铺的流量上限除了和层级有关。

尤其是进店流量精准度，产品能拿到多少流量，拥有多少转化，这些都和标题有关系，通过生意参谋品类，随时关注竞店标题，竞店推广词统一分析。

电商运营中过上面三项的重点分析后，积累不少高点击，高收藏加购，高转化的关键词数据，这一系列的数据表现，并不会局限于一个关键词，可能大部分的词都会有差距，包括类目词，产品属性词，主打关键词，这些都是我们可以重点借鉴以及优化的方向，在把合适的关键词拆分成词根，优秀词根替换到标题中。