学会数据分析，能帮电商运营做哪些事？

做电商运营难免要跟数据打交道，基础的电商运营每天都需要记录店铺的各项关键数据，培养对数据的敏感度。如果店铺出现了问题，更需要利用数据分析能力来解决了。那么数据分析能够起到哪些作用？

1.现状分析

就是一个产品现状的分析，比如市场占有量、竞品分析等等都属于现状的分析。对电商运营来说，现阶段所有运营的指标的分析，和竞争对手比起来，哪些属于弱项，哪些属于强项？同样的在不同的维度上，电商运营的店铺和竞品的定位区别是什么？这些都属于现状的分析。

2.原因分析

原因分析可以说是数据运营用的最多的一个了，电商运营是基于业务线的工作。那么业务时刻在变，同比和环比都在变，那么每一个变化的原因我们都得分析出来。数据圈有句话，最怕的不是业务降了找不到原因，而是业务升了也找不到原因。所以业务的上升和下降，分级指标的上升和下降，分级指标环比和同比的变化，都要找出原因。

3.预测分析

这是最能代表精细化运营的核心之一。在流量红利时代，流量便宜大家都在抢，自然而然预算只要往上加，都能达到一个满意的ROI，但是红海时期，每一份预算都要花到刀刃上。于是效果预测就特别的重要，于是各种A/B测试，效果图预测，每个渠道不同的小批量效果测试等等就开始显得重要了。电商运营中的测款、测图、测活动，通过小预算投入，收集足够关键数据，选出最佳产品/素材/方案是一种。这些基于目的进行数据埋点，从而收集数据进行效果分析的数据分析，就是电商运营要用到的预测分析。