揭开大数据营销的面纱--前篇

某日本百年日化品牌是最大的日用消费品公司之一，1988年进军中国，成立了其在青岛的分公司，后进军电商，希望改善推广的产出，实现店铺人群的增长。该品牌的会员经过多年耕耘，具有完整又经典的体系。可谓教科书级别的会员体系，但是随着天猫线上流量红利的消失，该品牌也遇到了瓶颈，一直苦于无法突破。

广州大麦通过大数据以及现有的推广数据洞察分析，找到了问题所在，并制定相关优化策略，实现产出、人群双效增长。最终消耗金额提升24倍，成交金额提升20%，投入产出提升了29%。

一、数据工具赋能人群AIPL流转

这是大数据钻展全域营销的经典案例，通过阿里目前最具成效的数据工具：数据银行、策略中心、达摩盘赋能人群实现AIPL流转。AIPL，A即Aware认知人群，I即Interest兴趣人群，P即Purchase购买人群，L即Loyalty忠诚人群。

二、AIPL全链路打通帮助品牌实现人群逐步流转

数据银行、策略中心、达摩盘等数据工具打通4个人群后，通过天猫直通车、智钻、超级推荐、品销宝等工具实现流转。例如通过超级推荐、天猫直通车精准拉新，这个是Aware认知人群，通过智钻、超级推荐、天猫直通车拓展Interest兴趣人群，通过品销宝、智钻维护老客户以及进行忠诚营销，即Purchase购买人群和Loyalty忠诚人群，同时把产品细分匹配AIPL四种人群，进行精细的人、货、场匹配，最大化提升AIPL的转化率。

三、品牌全链路推广阶段人群布局

人群精细化运营我们知道了，那么一个大促活动下来，什么时候该干什么事呢？也就是以上实操加入时间维度后，应该是什么流程？例如即将到来的双11，我们首先在投放前先进行人群画像洞察，从类目人群和内容渠道（淘宝直播、有好货、必买清单、爱逛街等）人群分别进行画像，然后分几个阶段进行测量投放：蓄势期、预热期、爆发期、返场，其中还有日常的投放。在蓄势期以扩大品牌认知人群为主；预热期则以转化认知、扩大品牌兴趣人群为主；爆发期以转化兴趣、认知人群，提升购买、忠诚人群为主；返场将活动未转化人群进行回流再营销；日常投放则利用数据银行回流大促人群/进行持续培养。那么蓄势期、预热期、爆发期串起来是全链路的AIPL人群投放营销，这里面包括了店铺人群、内容人群、活动人群。

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广州大麦荣获品牌数据银行、策略中心、UniDesk三重认知加持，更是体现阿里及整个数据行业对广州大麦的能力认可，也为广州大麦在消费者为中心的运营体系奠定了策略支持基础。

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