电商运营中数据分析包含哪几个方面？

数据分析向来就是一个很重要的点，电商运营也是如此。电商运营中的数据分析包括以下几个方面：

1. 流量分析：分析网站或商城的访问量、PV、UV、跳出率等指标，了解商品或服务被关注的情况，找出访问量高的页面或产品，进而优化网站或商城的布局和商品或服务的推荐等。

2. 用户分析：通过用户访问记录和消费行为数据，分析用户的属性特征、行为习惯和购买偏好，以便更好地满足用户需求，提供个性化的商品推荐和服务。

3. 营销分析：通过统计在线广告、促销活动等营销策略的投入和产出数据，了解效果，并优化营销策略，提高营销ROI。

4. 商品分析：分析商品的销售数据、库存数据、商品评价等信息，找出畅销商品及其销售规律，及时调整库存和供应链，优化商品推荐，提升产品质量及用户体验。

5. 客户服务分析：通过分析客户反馈和投诉等数据，了解客户需求和对服务的评价，及时调整和优化售后服务流程、政策并解决客户问题，提升客户满意度及忠诚度。

6. 竞争分析：通过分析竞争对手的产品价格、销售数据、营销策略和用户反馈等数据，了解市场竞争状况，及时调整自己的策略，提高市场占有率。

以上是电商运营中数据分析的主要内容，通过数据分析优化电商运营策略，有助于提升销售业绩及用户体验，增强品牌影响力。